يمكن للذكاء الصناعي كسر CAPTCHA بدقة 100%

أفادت دراسة حديثة نشرت اليوم بواسطة نيو ساينتست (NS) أن الذكاء الاصطناعي يستطيع الآن حل اختبارات CAPTCHAs بدقة 100%.

قام أندرياس بلسنر وفريقه في ETH Zurich بإجراء البحث الذي قام بضبط نموذج الذكاء الاصطناعي المسمى YOLO (تنظر مرة واحدة فقط)، مما أظهر فعاليته في استخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة للتعامل مع نظام Google’s reCAPTCHA v2.

قام الباحثون بتقييم أداء هذا النظام الآلي في حل CAPTCHAs باستخدام YOLO لتجزئة الصور وتصنيفها.

النتيجة الرئيسية هي أن YOLO يمكن أن يحل 100٪ من CAPTCHAs، بينما حققت النماذج السابقة نجاحًا بنسبة 68-71٪ فقط.

علاوة على ذلك، تشير الدراسة إلى أنه لا يوجد فرق كبير في عدد التحديات التي يجب أن يكملها البشر والبوتات للنجاح في اجتياز reCAPTCHA v2. بالإضافة إلى ذلك، تسلط الدراسة الضوء على قيود آليات أمان reCAPTCHA v2.

وجد الباحثون أن النظام يعتمد بشكل كبير على بيانات الكوكيز وتاريخ التصفح لتحديد ما إذا كان المستخدم إنساناً أو بوت. يمكن استغلال هذا النهج، المعروف ببصمة الجهاز، بسهولة من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، كما أفادت NS.

وفقاً لـ NS، قدم الباحثون حوالي 14,000 زوج من الصور مع تسميات مترابطة لتدريب النموذج، مع التركيز على مختلف أنواع الأشياء الموجودة على الطرق مثل السيارات والحافلات والدراجات والتقاطعات.

قاموا بتجربة أداء YOLO في سيناريوهات مختلفة، مراعين عوامل مثل حركة الماوس ووجود تاريخ التصفح والكوكيز.

تُلاحظ NS أن نسبة النجاح البالغة 100٪ لا تعني أنها أجابت بشكل صحيح على كل الصور المقدمة؛ بل، يمكن أن ترفض بعض الصور وتُعطى بدائل، مشابهة لسلوك الإنسان.

إن الآثار الناتجة عن هذه النتائج ذات أهمية كبيرة. إذا استطاع الذكاء الاصطناعي تجاوز CAPTCHAs بشكل مستمر، فقد يفتح الباب أمام موجة جديدة من الهجمات الآلية، بما في ذلك البريد العشوائي، والاحتيال الإلكتروني، والاستيلاء على الحسابات.

لمواجهة هذا التهديد، يؤكد الباحثون على الحاجة الملحة لتطور تقنيات CAPTCHA بشكل استباقي في ضوء التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي لضمان موثوقية وأمان البيئات الإلكترونية المستمرة.