تقول جوجل إن نظام الزلازل فشل في تنبيه الملايين في تركيا

كشفت الـ BBC يوم الاثنين كيف فشل نظام كوكل للكشف عن الزلازل في تنبيه عشرة ملايين مواطن حول الزلزال المميت في تركيا عام 2023. اعترف العملاق التكنولوجي أنه كان يقلل من قوة الهزات.

وفقًا لـ تحقيقات الـ BBC، كان من الممكن أن يحذر نظام Google الزلزالي، Android Earthquake Alerts (AEA)، أكثر من 10 ملايين شخص باستخدام تنبيهاته من الدرجة الأعلى. كانت Google قد أعلنت سابقًا أن نصف مليون شخص تلقوا تنبيه “الهزة الخفيفة” خلال الزلزال الأول، ولكن البحث الذي أجرته الـ BBC وجد أن 469 جهازًا فقط تلقوا تنبيه “اتخاذ الإجراء” – الذي يعد التحذير الأكثر شدة من البرنامج.

يعمل نظام AEA الخاص بـ Google على أجهزة Android – التي تشكل أكثر من 70% من الهواتف الذكية في تركيا – من خلال الكشف عن الهزات من عدة هواتف. يُطلق تنبيه “اتخاذ إجراء” إنذارًا صاخبًا – حتى عندما يتم تعيين الأجهزة على “عدم الإزعاج” – ويعرض رسالة تحذير على الشاشة بالكامل.

تقدر الـ BBC أنه خلال الزلازل التي حدثت في عام 2023 والتي أدت إلى مقتل 55000 شخص، كان بإمكان المستخدمين أن يستيقظوا بفضل الإنذار، مما يمنحهم حوالي 35 ثانية للانتقال إلى مكان آمن. ضربت الهزة الأرضية الأولى في الساعة 4:17 صباحًا، عندما كان معظم الناس نائمين.

بينما كان نظام غوغل قيد التشغيل – يعمل في حوالي 100 دولة كجزء من “شبكته العالمية للسلامة” – أخطأ في تقدير شدة الهزات. توقع النظام في البداية قوة 4.5 و 4.9 على مقياس اللحظة المغناطيسي (MMS)، بينما سجلت الهزة الفعلية 7.8.

“نحن نستمر في تحسين النظام بناءً على ما نتعلمه في كل زلزال”، قال متحدث باسم غوغل للبي بي سي. “كل نظام تحذير مبكر للزلازل يواجه التحدي نفسه – ضبط الخوارزميات للأحداث ذات القوة الكبيرة.”

للزلزال الثاني، أرسل العملاق التكنولوجي 8158 تنبيهاً من “اتخذ إجراء” و”كن مدركاً” لحوالي 4 ملايين شخص.

شاركت جوجل تفاصيل أكثر حول كيف فشل نظامها في ورقة نشرت في مجلة العلوم.

ومع ذلك، أكدت الشركة أن أنظمتها تعتبر إضافية، وأن الحكومات يجب أن تمتلك أنظمتهن الوطنية الخاصة بهن.

تلعب تقنيات الذكاء الصناعي المتقدمة أيضًا دورًا متزايدًا في الاستجابة للكوارث. قبل بضعة أشهر، بعد أن ضربت ميانمار زلزال بقوة 7.7 درجة، استخدم مختبر الذكاء الصناعي من أجل الخير صور الأقمار الصناعية لتقييم بسرعة الأقاليم التي تعرضت لأكبر قدر من الأضرار.