نموذج الطقس الذكي يُعيد تشكيل تجارة الطاقة

نموذج طقس جديد يعتمد على الذكاء الصناعي تم تطويره بواسطة المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF)، يبدأ في التأثير على كيفية عمل تجار الطاقة في الأسواق المتقلبة بشكل متزايد، كما أفادت بلومبرج لأول مرة.

النموذج الذي يدمج البيانات التاريخية مع القياسات الجوية التقليدية، مصمم لتحسين دقة وسرعة التنبؤات الجوية.

كل ليلة في بولونيا، إيطاليا، تقوم الحواسيب العملاقة في ECMWF بتحليل كميات هائلة من البيانات الجوية لإنشاء توقعات الطقس. وبحسب بلومبرغ، فإن هذه التوقعات التي تصدر بعد ست ساعات، كانت توجه منذ فترة طويلة تجار الطاقة والغاز في إدارة العرض والطلب على الطاقة.

ومع ذلك، تمثل مقدمة التنبؤ بالذكاء الصناعي تحولًا في النهج، حيث تقدم النتائج في جزء من الوقت.

“يمكnنا تحديث مجموعة معلوماتنا أكثر من المعتاد”، كما قال دانيال بوروب، الرئيس التنفيذي لشركة التداول الدنماركية InCommodities A/S، وفقاً لما ذكرته بلومبرغ. “هذا يؤدي بالطبع إلى تحسينات في توقعاتنا. يتيح لنا تحسين عملنا وتوزيع الطاقة بشكل أفضل”، أضاف.

تقول بلومبرغ أن نموذج الذكاء الصناعي، الذي تم إصداره الشهر الماضي، هو الأول من نوعه الذي طورته مؤسسة التنبؤ الكبرى.

على عكس المحاكاة التقليدية التي تعتمد فقط على بيانات الأقمار الصناعية والمستشعرات، يدمج النظام الجديد أنماطًا من أحداث الطقس السابقة، مما يتيح توقعات أكثر دقة للحرارة، والهطول، وأحوال الرياح، وحتى الأعاصير الاستوائية.

تشير الاختبارات الأولية إلى أن التوقعات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الصناعي تتأدى على الأقل بمثل جودة النماذج التقليدية ولكن بحاجة إلى قوة حوسبة أقل، حسبما ذكرت بلومبرج.

يهتم التجار وصناع السياسات بشكل خاص بتطبيقاتها المحتملة لإدارة إنتاج الطاقة المتجددة، حيث يمكن أن يؤثر التغير المفاجئ في إنتاج الطاقة الشمسية والرياح في أسعار الكهرباء، كما لاحظت بلومبرغ.

وقد كان هذا واضحاً في الأشهر الأخيرة. في وقت سابق من هذا العنام، أدى فترة طويلة من انخفاض إنتاج الطاقة الشمسية والرياح – المعروفة بـ Dunkelflaute – إلى ارتفاع أسعار الطاقة في ألمانيا. ومؤخرًا، أدى تجاوز الإمدادات من الطاقة الشمسية إلى أسعار سلبية للكهرباء، كما أفادت بلومبرغ.

يمكن أن يُحسِّن الإنتاج الأسرع لنموذج التنبؤ استجابة السوق. “هذا هو ما تتحرك عليه الأسواق بشكل أكبر”، قال دان هاردينج، وهو عالم أرصاد جوية في شركة MetDesk الأوروبية لتحليلات الطقس، وفقا لما ذكرته بلومبرغ.

قد تتيح قدرة نظام الذكاء الصناعي على إنشاء توقعات في ثلاث دقائق، بالمقارنة مع الـ30 دقيقة التي يتطلبها النماذج الحوسبة التقليدية، القرارات الأسرع في تداول الطاقة وإدارة الشبكة.

تشير Bloomberg إلى أنه على الرغم من مزاياها، يلاحظ الخبراء أن النماذج القائمة على الذكاء الصناعي للتنبؤات الجوية لها قيود. لا تزال أقل موثوقية من النماذج التقليدية في التنبؤ بالغطاء السحابي، الغبار، وبعض الأنماط الجوية الشديدة. يتوقع متنبئو ECMWF انتقالاً تدريجياً نحو طرق التنبؤ المختلطة، التي تجمع بين الذكاء الصناعي والطرق التقليدية.

“تمتلك نماذج الطقس القائمة على الذكاء الصناعي القدرة على زيادة تكرار تحديثات التوقعات وتحسين الأداء”، كما قال إدواردو سيميوني، رئيس التداول في شركة Reel ApS الموردة للكهرباء والتي تتخذ من كوبنهاغن مقراً لها، كما أفادت Bloomberg. “التقدم في التكنولوجيا في النهاية جيد للسوق”، أضاف.