يقول الباحثون: إن معالجة الدماغ البشري يمكن أن تلهم أنظمة الذكاء الاصطناعي الجيل القادم

تم نشر بحث في 22 يناير في Nature يقترح أن معالجة المعلومات البشرية يمكن أن تكون نموذجًا لتدريب أنظمة الذكاء الصناعي للجيل القادم.

جمعت الدراسة أكثر من عشرة باحثين من جميع أنحاء العالم، بما في ذلك كوري ميركل، الأستاذ المشارك في هندسة الكمبيوتر في معهد روتشستر للتكنولوجيا. يتخصص ميركل في الحوسبة العصبية البيولوجية، وهي منهج مستوحى من الدماغ يهدف إلى تعزيز القدرة على المعالجة وكفاءة الطاقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

“القدرة على توفير الذكاء الاصطناعي الفعال على الأجهزة المقيدة ستفتح الباب أيضًا أمام العديد من المجالات الجديدة للتطبيق في مجالات مثل واجهات الدماغ والحاسوب، واستكشاف الفضاء، وتكنولوجيا مراقبة الصحة، وأنظمة المراقبة الذاتية، على سبيل المثال”، كما أوضح ميركل، في بيان صحفي للجامعة.

تتناول أعماله الطلب المتزايد على أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للبيئات المقيدة بالحجم والوزن والطاقة، مثل الأجهزة القابلة للارتداء، والهواتف الذكية، والروبوتات، والطائرات بدون طيار، والأقمار الصناعية. يعد الحوسبة العصبية وعودًا كبيرة بتحسينات كبيرة في قدرات المعالجة واحتياجات التخزين الشامل.

تسلط الباحثات الضوء على كيفية استغلال الأنظمة العصبية المشابهة للأنظمة الحيوية للمبادئ التي حددها علماء الأعصاب، مقدمة نموذجًا لشبكات الحسابات الأسرع والأكثر كفاءة.

كما استكشفت ميركل وسوما جورج كاردويل، الباحثة الرئيسية في مختبر سانديا الوطني، التقنيات الناشئة للذاكرة، مثل RRAM و Spintronics، للتخزين الضخم في الأنظمة العصبية المشابهة. تظهر هذه التقنيات إمكانات لحلول قابلة للتوسع والتعامل الفعال مع تقلبات الأجهزة.

مع توقعات بأن يتضاعف استهلاك الذكاء الاصطناعي للكهرباء بحلول عام 2026، يعتبر الباحثون الحوسبة العصبية المشابهة للدماغ واعدة كحل. لقد أبرزوا أن هذا المجال في “مفترق طرق حاسم”، حيث أصبحت القابلية للتوسع معياراً حاسماً للتقدم.

الحوسبة العصبية تقدم طريقًا نحو خلق أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة ومدركة للطاقة في المستقبل.