Image by Matheus Bertelli, from Pexels

تعلم الذكاء الصناعي لـ DeepSeek الفكر بنفسه

Reading Time: 2 min

First published Apr 8, 2025

Updated 2 times since publishing

Written by: كيارا فابري كاتبة أخبار التكنولوجيا سابقًا
Translated by فريق الترجمة والتوطين خدمات الترجمة والتوطين

تقول الشركة الناشئة الصينية DeepSeek، بالشراكة مع جامعة تسينغهوا، إنها طورت طريقة أذكى لمساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي على التفكير بشكل أفضل وأسرع، دون الحاجة إلى أجهزة كمبيوتر ضخمة أو موارد مكلفة.

بعجلة؟ هنا هي الحقائق السريعة:

أنشأت DeepSeek الذكاء الاصطناعي المتحسن ذاتيا باستخدام تعديل النقد الذاتي المبدأي (SPCT).
يعلم SPCT الذكاء الاصطناعي كيف يقيم عمله الخاص باستخدام قواعد ذاتية الإنتاج.
تعزز هذه الطريقة الأداء دون الحاجة إلى قوة حوسبة هائلة.

الاختراق يأتي من تقنية جديدة تسمى “تعديل النقد المبدأي الذاتي” (SPCT). تختلف SPCT عن مجرد جعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكبر لتحسين الأداء – فـ SPCT لا تتطلب الكثير من الطاقة وقوة الحوسبة لتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية تقييم عمله الخاص باستخدام مجموعة من القواعد التي أنشأها بنفسه.

الطريقة التي تعمل بها هي عن طريق “القاضي” المدمج الذي يتحقق من أن إجابة الذكاء الاصطناعي تتوافق مع قواعد التفكير الداخلية لديه، وأنها تبدو مناسبة للإخراج البشري. عندما يقدم الذكاء الاصطناعي إجابة صلبة، يتلقى ردود فعل إيجابية، مما يساعده على تحسين قدرته على الإجابة على أسئلة مشابهة في المستقبل.

تنفذ DeepSeek هذه الطريقة كجزء من نظامها DeepSeek-GRM الذي يعني نموذج المكافأة التوليدية. يعمل نظام GRM بشكل مختلف عن الطرق التقليدية لأنه يقوم بعمليات فحص متوازية لتعزيز الدقة والاتساق.

“نقترح توجيه النقد المبدأي الذاتي (SPCT) لتعزيز سلوكيات إنتاج المكافآت القابلة للتطوير”، هذا ما كتبه الباحثون في وثيقتهم البحثية. “يتيح SPCT لـ [the model] تبني المبادئ والنقد بشكل متكيف استنادًا إلى الاستعلام والردود الواردة، مما يؤدي إلى مكافآت نتائج أفضل”.

مع هذا النظام، تدعي DeepSeek أن الذكاء الاصطناعي الخاص بها يمكنه الآن أن يتفوق على المنافسين مثل Gemini من Google، وLlama من Meta، وGPT-4o من OpenAI، خاصة عندما يتعلق الأمر بمهام معقدة مثل التفكير أو اتخاذ القرارات، كما لاحظت Euronews.

من الجدير بالذكر أن DeepSeek تقول إنها تخطط لإطلاق هذه الأدوات الجديدة كبرنامج مفتوح المصدر، على الرغم من عدم مشاركة تاريخ الإصدار.

تعلم الذكاء الصناعي لـ DeepSeek الفكر بنفسه

We're thrilled you enjoyed our work!